تعلم تحليل البيانات من الصفر

إذا كنت تفكر في دخول عالم تحليل البيانات، فأنت في المكان الصحيح! يعتبر تحليل البيانات من المهارات الأساسية التي تحتاجها في عصر المعلومات. في هذا المقال، سنستعرض كيفية تعلم تحليل البيانات من الصفر، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى المهارات المتقدمة.

مقدمة في تحليل البيانات

تحليل البيانات هو عملية فحص وتنظيم وتفسير المعلومات بهدف استخلاص رؤى قيمة. اليوم، تعتمد الشركات على محللي البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين الأداء.

لماذا يعتبر تحليل البيانات مهارة ضرورية؟

في عالم يتزايد فيه الاعتماد على المعلومات، يصبح تحليل البيانات ضرورة ملحة. إليك بعض الأسباب التي تجعله مهارة مهمة:

1. دعم اتخاذ القرار: يساعد على اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.
2. تحسين الأداء: يمكن أن يكشف عن نقاط القوة والضعف في العمليات.
3. زيادة الكفاءة: يسهم في تحسين العمليات وتقليل التكاليف.

ما هو تحليل البيانات؟

تحليل البيانات هو عملية جمع وتحليل المعلومات لاستخراج الأنماط والاتجاهات. يمكن أن يكون التحليل وصفيًا، تشخيصيًا، أو تنبؤيًا، مما يعني أنه يمكن أن يساعد في فهم ما حدث، ولماذا حدث، وما قد يحدث في المستقبل.

أنواع تحليل البيانات

هناك عدة أنواع من تحليل البيانات، منها:

1 - التحليل الوصفي

يستخدم لفهم ما حدث بالفعل من خلال تلخيص المعلومات التاريخية.

2 - التحليل التشخيصي

يساعد في فهم الأسباب وراء حدوث شيء معين.

3 - التحليل التنبؤي

يستخدم لتوقع ما قد يحدث في المستقبل بناءً على الأنماط الحالية.

المهارات الأساسية لتحليل البيانات

لكي تصبح محلل بيانات ناجحًا، تحتاج إلى مجموعة من المهارات الأساسية:

1. إحصائيات: فهم الأساسيات الإحصائية ضروري لتحليل النتائج.
2. برمجة: معرفة لغات مثل Python أو R يمكن أن تكون مفيدة جدًا.
3. التصور البياني: القدرة على تقديم النتائج بشكل بصري باستخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI.

الأدوات المستخدمة في تحليل البيانات

هناك العديد من الأدوات التي يمكنك استخدامها لتحليل البيانات:

1. Excel: أداة شائعة لتحليل وتصور البيانات.
2. Tableau: برنامج قوي لتصور البيانات.
3. Python وR: لغات برمجة تستخدم بشكل واسع لتحليل البيانات.

↚

كيفية البدء في تعلم تحليل البيانات

الآن بعد أن فهمت أهمية تحليل البيانات، دعنا نتحدث عن كيفية البدء.

تحديد الأهداف

قبل البدء، حدد أهدافك. هل ترغب في العمل كمحلل بيانات؟ أم أنك تريد فقط تحسين مهاراتك الشخصية؟

مصادر التعلم

هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم تحليل البيانات:

الدورات التدريبية عبر الإنترنت: منصات مثل Coursera وedX تقدم دورات متخصصة

ونستعرض فيما يلى 5 كورسات من شركات عالمية :

1- كورس تحليل بيانات من جوجل Google Data Analytics Professional Certificate

نبذة عن الكورس :

يغطي البرنامج أساسيات تحليلات البيانات السحابية، ويعلمك كيفية هيكلة البيانات وتخزينها والوصول إليها وتصورها باستخدام أدوات Google Cloud المختلفة مثل Cloud Storage وBigQuery وLooker وDataproc.

يتطرق البرنامج أيضًا إلى كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، سواء في أتمتة المهام المتكررة أو اكتشاف الأفكار المخفية

رابط الكورس

2 - كورس Google Data Analytics Professional

هي شهادة Google Data Analytics Professional هي برنامج تدريبي مصمم لإعداد الأفراد لمهن في مجال تحليل البيانات، حيث لا يتطلب أي خبرة سابقة أو شهادات. يمنحك هذا البرنامج المعرفة والمهارات اللازمة لتحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات قيمة يمكن أن تؤثر على قرارات الأعمال. الشهادة معتمدة عالميًا ويتم تقديمها عبر منصة Coursera.

رابط الكورس

3 - كورس تحليل بيانات IBM Data Analyst Professional Certificate

هي شهادة IBM Data Analyst Professional Certificate هي برنامج تدريبي مصمم لتزويد المتعلمين بالمهارات الأساسية المطلوبة للعمل كمحلل بيانات. يعتمد البرنامج على تعليم الأسس والممارسات العملية لتحليل البيانات من خلال استخدام أدوات وتقنيات مختلفة مثل Excel، SQL، Python، و Tableau، ما يجعله مثاليًا للأشخاص الذين يسعون لبدء مهنة في مجال تحليل البيانات دون الحاجة لخبرة مسبقة.

رابط الكورس

↚

4 - كورس فى علم البيانات + شهادة Meta Data Analyst Professional Certificate

الوصف العام: شهادة Meta Data Analyst Professional Certificate هي برنامج تدريبي مقدم من شركة Meta (المعروفة سابقًا باسم فيسبوك) عبر منصة Coursera، ويهدف إلى تزويد المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة للعمل كمحلل بيانات. تعتمد الشهادة على تقديم تدريب شامل يغطي الجوانب الأساسية لتحليل البيانات مع التركيز على الأدوات والتقنيات المطلوبة في هذا المجال. البرنامج مصمم لمساعدة المتعلمين في بناء مهارات تحليل البيانات من خلال تقديم خبرة عملية ونظرية.

أهداف الشهادة:

1. تعليم المهارات الأساسية المطلوبة لتحليل البيانات.
2. مساعدة المتعلمين على تطوير فهم عميق لأدوات تحليل البيانات المستخدمة في الصناعة.
3. تقديم خبرة عملية في تحليل البيانات من خلال مشاريع عملية وتطبيقات واقعية.
4. إعداد المتعلمين للقيام بدور محلل البيانات في مجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية والتمويل.

المهارات المكتسبة:

• تحليل البيانات باستخدام Excel و SQL: تعلم كيفية تنظيم البيانات واستعلامها باستخدام Excel و SQL، وهما من الأدوات الأكثر استخدامًا في تحليل البيانات.
• البرمجة بلغة Python: تعلم كيفية استخدام لغة Python لتنفيذ عمليات تحليل البيانات، بالإضافة إلى استخدام مكتبات Python مثل Pandas و Numpy.
• تصور البيانات: تطوير مهارات في تصميم المخططات والرسوم البيانية باستخدام أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Power BI.
• تحليل البيانات الاستكشافي: تعلم كيفية تحليل البيانات واستخلاص الأفكار الأساسية من خلال استخدام الأساليب الإحصائية.
• استخدام أدوات Meta: تعلم كيفية التعامل مع أدوات Meta الخاصة بتحليل البيانات وقياس أداء الحملات الإعلانية.
• محتوى البرنامج: البرنامج يتألف من 6 دورات تغطي جميع الجوانب المطلوبة لتحليل البيانات بشكل كامل. يتميز البرنامج بتقديم مزيج من التعليم النظري والتطبيق العملي من خلال مشاريع تعتمد على سيناريوهات واقعية.

الدورات تشمل:

1. Introduction to Data Analytics – مقدمة حول تحليل البيانات وأهميته في صناعة القرارات.
2. Data Visualization with Tableau – تعلم كيفية تصميم المخططات ولوحات التحكم التفاعلية باستخدام Tableau لتصور البيانات.
3. SQL for Data Analysis – اكتساب الخبرة في كتابة استعلامات SQL للحصول على البيانات وتحليلها.
4. Statistics for Data Analysis – تعلم الأساسيات الإحصائية لتحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.
5. Python for Data Analysis – تعلم كيفية البرمجة بلغة Python وتحليل البيانات باستخدام مكتبات التحليل.
6. Capstone Project – مشروع تطبيقي يجمع بين جميع المهارات المكتسبة خلال الدورات السابقة، حيث يقوم المتعلم بتحليل مجموعة بيانات واقعية ويقدم توصيات استنادًا إلى نتائج التحليل.

المتطلبات:


البرنامج لا يتطلب أي خبرة سابقة في مجال تحليل البيانات، وهو مناسب للمبتدئين.
لا يشترط وجود خلفية تعليمية محددة، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يرغب في اكتساب مهارات تحليل البيانات.

المدة:

يمكن إكمال البرنامج في غضون 4 إلى 6 أشهر، بناءً على جدول الدراسة الشخصي.

المخرجات:

1. شهادة مهنية معتمدة من Meta تُظهر الكفاءة في تحليل البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الشائعة.
2. إنشاء مجموعة من المشاريع العملية التي يمكن استخدامها في ملف السيرة الذاتية وعرضها على أصحاب العمل المحتملين.
3. اكتساب مهارات قابلة للتطبيق على الفور في سوق العمل في مجالات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.

الخلاصة: شهادة Meta Data Analyst Professional Certificate هي واحدة من البرامج التدريبية الرائدة التي تساعد المتعلمين في اكتساب مهارات تحليل البيانات الأساسية. يمكن للمشاركين في هذا البرنامج تطوير خبرات تحليلية مهمة وتجهيز أنفسهم لسوق العمل، مع التركيز على أدوات متقدمة واستخدامات حقيقية لتحليل البيانات. يعد هذا البرنامج مناسبًا للمبتدئين والمحترفين الراغبين في تطوير مهاراتهم في هذا المجال المتنامي بشكل كبير.

رابط الكورس

↚

5 - شهادة Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate

الوصف العام: شهادة Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate هي برنامج تدريبي متخصص عبر الإنترنت مقدم من مايكروسوفت، يهدف إلى تمكين الأفراد من اكتساب المهارات اللازمة لتحليل البيانات باستخدام أداة Microsoft Power BI. تركز الشهادة على تزويد المتعلمين بالقدرات التقنية المطلوبة لتحليل البيانات بشكل احترافي، وتصميم تقارير تفاعلية، وتصور البيانات بطريقة تسهل اتخاذ القرارات.

أهداف الشهادة :

1. تعليم المهارات الأساسية لتحليل البيانات باستخدام Microsoft Power BI.
2. إعداد المتعلمين لإنشاء تقارير ولوحات تحكم تفاعلية تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
3. تدريب المتعلمين على ربط وتوحيد مصادر البيانات المختلفة وتصور النتائج باستخدام أدوات Power BI.
4. تطوير القدرة على تفسير وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة، وإعداد تقارير مخصصة حسب احتياجات العمل.

المهارات المكتسبة:

1. تصور البيانات: تعلم كيفية إنشاء رسوم بيانية ولوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتوضيح الأنماط والاتجاهات في البيانات.
2. استخدام Power BI Desktop: اكتساب مهارات في استخدام Power BI Desktop لتحليل البيانات وتحضيرها للعرض.
3. تحليل البيانات باستخدام DAX: تعلم لغة DAX (Data Analysis Expressions) لبناء استعلامات وتحليل البيانات بعمق.
4. النمذجة وإعداد التقارير: تعلم كيفية إنشاء نماذج بيانات متقدمة وتصميم تقارير مخصصة بناءً على متطلبات العمل.
5. تحليل البيانات الاستكشافية: اكتساب القدرة على تحليل البيانات بشكل استكشافي للحصول على رؤى أولية ومفصلة.

محتوى البرنامج: 

يتكون برنامج Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate من 4 دورات تغطي الجوانب الأساسية والمتقدمة لتحليل البيانات باستخدام Power BI.

الدورات تشمل:

1. Introduction to Power BI – مقدمة حول أداة Power BI وأهميتها في تحليل البيانات وتصورها.
2. Data Modeling and DAX – تعلم كيفية بناء نماذج بيانات قوية واستخدام DAX لاستعلام البيانات وتحليلها.
3. Data Visualization and Dashboards – كيفية تصميم وإنشاء لوحات تحكم تفاعلية تساعد في تحليل البيانات بشكل بصري.
4. Advanced Power BI Techniques – تقنيات متقدمة في استخدام Power BI لتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة.

المتطلبات:

البرنامج مصمم للمبتدئين والمحترفين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في تحليل البيانات باستخدام Power BI.

لا يتطلب البرنامج خبرة سابقة، ولكن وجود معرفة بأساسيات البيانات وتحليلها قد يكون مفيدًا.

المدة:

يمكن إكمال البرنامج في غضون 3 إلى 4 أشهر، بناءً على الجدول الزمني الخاص بالدراسة

المخرجات:

1. شهادة معتمدة من Microsoft تُظهر كفاءتك في استخدام Power BI لتحليل البيانات.
2. القدرة على إنشاء تقارير ولوحات تحكم تفاعلية وتحليلية يمكن استخدامها في مختلف القطاعات والصناعات.
3. اكتساب مهارات تحليلية تسمح لك بالعمل في مجالات تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، وتصميم تقارير مخصصة.

مميزات البرنامج:

1. محتوى تفاعلي: يتيح البرنامج للمشاركين تجربة عملية من خلال المشاريع الواقعية والتطبيقات العملية.
2. تعلم من خبراء Microsoft: جميع المواد التدريبية تم تطويرها بواسطة خبراء في شركة مايكروسوفت، مما يضمن جودة التدريب.
3. تطوير مهارات قابلة للتطبيق فورًا: المهارات المكتسبة في البرنامج يمكن تطبيقها على الفور في مكان العمل لتحليل البيانات وإعداد التقارير.

الخلاصة: 

تعد شهادة Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate خيارًا مثاليًا لأي شخص يرغب في الدخول إلى مجال تحليل البيانات باستخدام Power BI. من خلال تعلم المهارات الأساسية والمتقدمة في البرنامج، يمكنك تطوير قدراتك التحليلية واستخدام البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية في مكان العمل. الشهادة تعد استثمارًا مثاليًا للمبتدئين وكذلك للمحترفين الذين يسعون لتعزيز معرفتهم وتحسين مهاراتهم في تصور وتحليل البيانات.

رابط الكورس

↚

خطوات عملية لتعلم تحليل البيانات

إليك خطوات عملية يمكنك اتباعها لتعلم تحليل البيانات:

• ممارسة المهارات

ابدأ بممارسة المهارات التي تعلمتها. يمكنك استخدام مجموعات بيانات مفتوحة على الإنترنت لتطبيق ما تعلمته.

• بناء سابقة أعمال

قم بإنشاء مشاريع صغيرة واحتفظ بها في محفظتك. هذا سيساعدك على عرض مهاراتك لأرباب العمل المحتملين.

نصائح للنجاح في مجال تحليل البيانات

1. استمر في التعلم: عالم بيانات متغير باستمرار، لذا كن دائمًا على اطلاع بأحدث الاتجاهات.
2. انضم إلى المجتمعات المهنية: تواصل مع محترفين آخرين وتبادل المعرفة والخبرات.
3. كن مرنًا: حاول تجربة أدوات وأساليب جديدة لتحسين مهاراتك.

الخاتمة

تعلم تحليل البيانات هو رحلة مثيرة ومليئة بالتحديات. باتباع الخطوات والنصائح المذكورة أعلاه، يمكنك بناء مسيرة مهنية ناجحة كمحلل بيانات. تذكر أن الاستمرارية والممارسة هما المفتاحان الرئيسيان لتحقيق النجاح.

أسئلة شائعة

• هل أحتاج إلى خلفية تقنية لتعلم تحليل البيانات؟

ليس بالضرورة، ولكن معرفة الأساسيات الإحصائية والبرمجية يمكن أن تساعد كثيرًا.

• ما هي أفضل الأدوات لتعلم تحليل البيانات؟

Excel وTableau وPython تعتبر من الأدوات الأساسية والمفيدة.

• كم من الوقت يجب أن أخصصه يوميًا للدراسة؟

حاول تخصيص ساعة يوميًا على الأقل لتحقيق نتائج جيدة.

• هل يمكنني تعلم تحليل البيانات بمفردي؟

نعم، هناك العديد من الموارد المجانية والدورات عبر الإنترنت التي يمكنك استخدامها.

• كيف يمكنني تحسين مهاراتي بعد الانتهاء من الدورة التدريبية؟

قم بممارسة المشاريع العملية، والانضمام إلى المجتمعات المهنية، وتحديث معرفتك باستمرار.

تعديل المقال